人脸识别在通畅领域的施用场景浅析【可靠的线上网赌网站】,什么人也躲不掉

原标题:人脸识别在交通领域的应用场景浅析

[汽车 行业]
“朱茵变杨幂,流量一个亿。”最近,有好事者用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉的脸上,这个段子也成了人们茶余饭后的谈资。但其实这并不是首例,“AI换脸”早就被玩坏了,奥巴马“耍滑板”、盖尔·加朵“演不可描述电影”,从总统到明星无一幸免。

原标题:5月起,“刷脸”电子警察正式上岗!谁也躲不掉!

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份,是生物识别技术的一种,近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域,我们今天就来盘点下,人脸识别在交通领域的应用。

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有时候,开车上路也真是蛮为难的。一方面交通违法处罚越来越严、新规越来越多;另一方面,又总觉得存在处罚“死角”——明明错的是他,为什么不罚他!对于这些问题,交通管理部门也在不断完善,最近推出了两项“黑科技”。

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与“换脸”有着密切联系的另一个“脸”便是“人脸识别”,无论是门禁还是支付,人脸识别已经渗透到了日常生活中的方方面面。两张“脸”有着浓厚的“血缘关系”,但却让人倍感“攻-防”的焦虑。现如今汽车其实也逐渐地开始融合了人脸识别技术,但其应用场景究竟如何呢,“攻-防”的矛盾又该如何破局?

一个字形容:强!

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60秒快速阅读:
1、人脸识别其实是生物特征识别技术领域的一种,将眼睛间距、面部纹理、肤色等等全部转换成了数据特征,以此来进行身份鉴别。“AI换脸”也是人脸识别技术的应用。
2、如今,人脸识别技术已经逐步应用到了解锁汽车车门、疲劳检测等领域,随着汽车网联化进程的发展,人脸识别作为身份专属ID将有更大的发展空间。
3、在信息科技时代,安全问题贯穿始终,人脸识别技术其实也面临着安全威胁。没有绝对安全的系统,功与防的矛盾一直存在。

两个字形容:强大!

安检

“换脸”与人脸识别

三个形容:很强大!

航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式,现在都普及了实名购票,为避免人、证、票不相符的情况,就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。

“换脸”,简单地来说就是用AI算法,将一个人的脸合成到另一个人的脸上,表情丰富且自然,简直让人难辨真伪。主流的“换脸”技术都是基于深度学习神经网络,选取对象几千甚至几万张人脸素材进行“训练”,素材越丰富、训练数据足够多,则越能乱真。选取对象的准则就是要具备丰富的表情变化,这就是为什么被“换脸”的通常是明星或公众人物,因为取材更简单。对于“路人”或者表情麻木者大可不必担心自己某天会出现在“不可描述”的视频中。

下面一起来详细了解一下 →

航空早已全部实现人脸识别安检。过境安检或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。目前国内外的海关和机场安检都引入了人脸识别过境的方案,快速核验过关人和持证人是否是同一个人,帮助快速过关,让出入境变得更便捷。

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已实施地区:广州、深圳

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『换成杨幂脸的黄蓉』

治理群体:特殊文教人群、闯红灯的,非机动车走机动车道的、“失驾”交通违法行为

而高铁也大部分普及,普通火车站也开始普及,9月2日,东莞火车站启用人脸识别闸机,票证齐全再刷个“脸”就能进站,无需人工“认脸”。一般情况下,整个过程仅需3到5秒,相比以往人工查验效率更高,能有效保证票、证、人一致。

可以看出,要实现“换脸”首先就需要让机器学会识别人脸,AI做的第一件事是识别,第二件事才是换脸。因此,“换脸”也算是人脸识别技术的应用。

“要是车撞了人,无论是不是车的过错都要负责任,行人仗着自己是弱势群体就能肆无忌惮了?碰瓷就是这样纵容的!”不少车主一直以来都觉得很不公平。事实上,因行人各种躲避行政,刑事处罚的违法行为得不到有效处理,道路安全也存在隐患。

道路客运应是几大城际出行方式中,最晚推广人脸识别验证的,新修订的《道路旅客运输及客运站管理规定》要求,省际、市际客运班线经营者或其委托的售票单位、起讫点和中途停靠站点客运站,应当实行客票实名售票和实名查验。2017年,交通运输部在全国各大客运场站实施人脸识别比对,2018年春运,诸多客运场站已经能够执行实名制。

早在20世纪50年代,科学家就开始对人脸识别展开了研究,它是生物特征识别技术的一种,与之类似的还有指纹识别、声音识别、视网膜识别,甚至是个人行为习惯等都隶属于这一领域。

现在好了,交警要开始精准打击违法行为人了:

这种人脸识别方式,相对来说,识别时间要短一些,因为主要是人、证是否相符的对比,在识别的时候,首先识读身份证件,进入公民身份信息系统查找到相应的身份证图像,然后与拍摄到的实时人脸进行比对,从而确认是否相符。对采集设备的要求相对不高,固定方向,受光线环境变化影响较小,未识别可以不响应等等。

但是问题来了!脸部胖瘦、单/双眼皮、头发多少等等生物特征对于人来说识别起来非常简单,但机器的眼里却只有数字,几十亿人每个人的人脸都有所差别,那么庞大规模的人脸特征又从哪来呢?这便是深度学习发挥作用的地方了。深度学习,可以理解为模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制解析数据,包括声音、图像等等。对于人脸识别而言,深度学习通过千万甚至是上亿的人脸数据库学习训练后,生成适合于机器识别的人脸特征。

深圳40套“刷脸”执法电子警察正式上岗

未来,人脸识别在交通安检领域,或可能推及到地铁、有轨、BRT等相对封闭的出行方式中。

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五月起正式开始执法!

今年7月,广州地铁的珠江新城站和万胜围站等,就设置了人脸安检门,成为全国首例试点人脸识别技术智能安检项目的地铁公司。

如此就不难理解,有足够多的素材,就能“喂”给机器足够多的数据,就能不断提升它的能力,人脸识别在实际应用场景中的预期效果就越好。所以,为了提高智能算法的准确性,大量数据的积累是必不可少的,毕竟,全球数十亿人,长相相似的大有人在。

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针对交通出行的特殊性,使用人脸识别不仅方便快速,还能帮助公安部们在必要时收集人员流动信息,有助于更快速确定抓捕疑犯和寻找失踪人员的行踪。

人脸识别在汽车领域的应用

重点查处几类人群:

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当初苹果推出具备人脸解锁功能的iphone产品时引起了人们广泛的好奇心,虽然人脸识别不是苹果发明的,但可以说为该技术做了一次大范围的认知普及,普通用户开始越来越多地了解了这项技术。

外卖、快递人员

车驾管业务

人脸识别的应用其实主要用在两个大方向,即1:1认证和1:N认证。所谓的1:1,就是证明“你是你”,比如手机人脸解锁、支付宝的刷脸支付,以及安检等场景。而1:N认证,就是从一群人当中识别出你,比如用于警察破案,或者是定位闯红灯者等等。

外卖、燃气、快递等人员经常因为有规定的送货时间限制,匆匆忙忙驾驶非机动车,电动超标车横冲直撞,极易引发交通事故。因此,深圳交警将首先对以上人员实施“刷脸”执法。

2016年5月9日,国务院召开全国推进放管服改革电视电话会议。李克强总理在《政府工作报告》提出,持续推进简政放权、放管结合、优化服务,不断提高政府效能。2018年8月,公安部宣布9月1日前全面推行公安交管“放管服”。

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日前,公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务,让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时,只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别,“刷脸”即可完成“实名+实人”核验,成为实人认证用户,绑定车辆,就能足不出户办理各种交通业务,无须再到交警部门业务窗口面签,不仅省去跑腿的负累,也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户,享受便捷服务。

那么,人脸识别这项黑科技在汽车领域都有哪些用处呢?举个非常简单的例子,如果在车展上,某汽车公司收集了一部分来到展台的人脸照片,那么后续是不是可以点对点地进行精准的汽车广告推送呢?这是不是也是在汽车领域的实践呢。

当违法行为被抓拍后,交警后台数据将迅速比对,快速锁定违法人和其联系方式,并将违法信息通知到当事人。收到违法信息后,当事人若对自身交通违法无异议,可直接网上处理违法,无需到交警大队进行处理。如果有异议,可以前往交警大队窗口查看图片或申诉。

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不过,推送广告这种让消费者普遍很不舒服的事情显然不应该是人脸识别在汽车上的真正用武之地。

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对于车管所的放管服改革,自助设备要能实现对人脸比对引擎系统集成和管理,人脸识别模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现身份证照片和人现场采集照片的认证。

人脸识别在汽车上的应用大多是用到了该技术的1:1认证。最直观的便是人脸解锁车门,将探测到的人脸与已保存到的人脸特征进行比对。比如,凯迪拉克XT4就能通过B柱的摄像头刷脸开车门。新造车企业,比如拜腾也配备了人脸识别技术,同样是在B柱摄像头刷脸。另外,防盗也是人脸识别在汽车上的重要应用,即便坐在车内也开不走汽车。

违法行为人收到的推送信息↑

未来,人脸识别将成为车驾管业务放管服改革的重要支撑技术,不论是线上,还是线下的业务办理,基于人脸识别的业务办理,将实现少跑路,少黄牛,少漏洞等等功能。

通过人脸识别用车的场景还包括租用共享汽车。由于发生过严重事故的原因,人脸识别技术逐渐被用在了共享汽车领域,验证驾驶证和实际用车人的一致性。但是,目前许多共享汽车企业实际上是通过手机App来采集图像并与后台智能算法平台比对来实现的。还不能算是人脸识别集成在汽车上的应用。

通过对这些行业人员的整治,形成遵守交通规则的示范效应,带动全社会自觉遵守。

电警、卡口等交通监控

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以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,2014年12月,修订后的《GA/T
496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014
道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定,要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片,驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点,作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料,但并不用于比对和识别。

『凯迪拉克XT4』

闯红灯被人脸识别查处↑

与电警相比,卡口对于人脸抓拍的要求更高,虽然不用于违法驾驶人识别,但主要用于缉查布控,比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。这种人脸比对识别,主要是将卡口采集到的人脸与入库的人脸进行比对,而入库的人脸数量一般也是有限的,全国可能也不会超过百万,所以这样的人脸比对速度也会比较快。但目前并没有直接面向人脸进行布控,而是先对嫌疑车辆进行布控,这些被布控车辆所采集到的人脸,再进行比对,而不是对所有卡口采集到的人脸进行实时比对。卡口前端的设备功能要求比较高,这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万,甚至现在的900万一路高清的升上来。卡口的直接人脸布控,目前还不成熟,一是500万及以上高清设备还不够多,其次车贴车检标识、墨镜等可能在拍摄时遮挡到面部等。

而另一个最具实用意义的场景就是疲劳检测,是通过人脸识别技术与主动安全辅助系统结合来实现的。当系统检测到驾驶员闭眼睛、打哈欠、抽烟或者左顾右盼等等行为时,便会采取报警、制动等安全措施。斯巴鲁DriverFocus系统就是疲劳驾驶的“杀手”,它通过红外传感器和面部识别软件来识别司机疲劳或分心的迹象,目的就是为了降低事故的发生率。疲劳检测其实也用在公交车场景,但也有用于安防布控的,就是方便警察叔叔抓人。

“失驾”人员

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在2017年CES上,博世、大陆、英伟达、克莱斯勒均展示了车内人脸识别的应用。未来,随着汽车智能网联的不断进化,人脸识别其实还有更大的发挥空间。

失驾”是指驾驶员在失去驾驶资格后仍驾驶机动车上路行驶的交通违法行为。驾证失效用假证?抓!醉驾还驾驶车辆?抓!“刷脸系统”将捕捉到的驾驶人人脸信息,与后台人口信息库与“失驾”人群信息库进行实时比对,实现全天候,全方位,高效率的精准查处。

采用人脸识别技术的交通卡口,能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录,达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的,可有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

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现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目,这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库,而非关联分析布控。

当汽车网联化之后,移动互联网时代的“一个账号,永远在线”就将被充分体现在汽车上了,人脸作为专属的ID。当驾驶员上车后,汽车能识别出这个ID适合的座椅状态、后视镜合适位置、所喜好的音乐等娱乐信息,以及驾驶偏好和历史轨迹等等,这将大大提升驾乘体验。当然,未来在车内实现支付也不是难事。

失驾人员被人脸识别查处↑

此外,比对数量最大的,应该是行人闯红灯抓拍系统,比对目标也是随机的,样本库至少是所有当地城市居民,一般也是几十万起,如果要扩展一下,就上千万了。像北上广深杭蓉等一线和准一线城市,城市常住人口上千万,行人闯红灯被抓拍,然后要进行实时识别,而且只能云端识别,要求要高得多。未来很可能会对快递员、外卖送餐员等经常骑电动、非机动车的人员,以及之前闯过红灯然后被抓拍识别出来的人,建立一个比对数据库,优先在这个数据库进行比对。

在相同的技术原理上做进一步的延伸,既然可以对“人脸”进行识别,那么其实也可以对“车脸”进行识别,对于机器来说不过是“喂”数据而已。其中一类应用便是,根据车辆外观、型号、颜色等来获取车辆各项信息;另一类就是根据外观缺陷或损伤进行事故检测。

下一步,“刷脸”执法将逐步扩展到泥头车、无牌假牌车管理、交通事故“顶包”、交通违法处理窗口监管等等,提升交通安全水平。

驾驶员识别

人脸识别的“路”还远

行人闯红灯的处罚依据

驾驶员识别,在一些危险品运输车、长途大巴等特定营运车辆上,需要对驾驶员进行验证,以保证不出现连续的长时间驾驶。交通运输部的政策规定,长途大巴车在交接班期间,下车休息的驾驶员必须在交班后1小时内强制卧床休息,与第二次轮换上车的的间隔时间不得低于8小时;夜间22时至次日凌晨6时之间,驾驶员连续驾驶时间不得超过2小时,每次停车休息时间不得少于25分钟;长途大巴不得在夜晚2点到5点之间上路行驶,必须在规定的休息点换司机。

人脸识别在智能手机和一些公共场所已经大规模应用了,但是在汽车领域似乎还没有大规模普及。

未按交通信号指示通行的,依照“深圳经济特区道路交通安全管理条例”第一百二十八条第二款规定,处警告或者二十元以上一百元以下罚款;自愿协助维护交通秩序的,可以免除罚款处罚。

另外,在驾校培训、两客一危车辆驾驶员接受远程教育等,也都需要人脸识别,以确认身份。未来危险品运输车辆、工程机械车辆、矿区运输车辆等,可以预见,将会很快普及人脸识别以确认司机身份和驾驶时长。

虽然有一些数据显示所谓的人脸识别“准确率”能达到99%甚至更高的水平,但业内人士反映,这只是实验室级别、纯粹的学术测试,是在限定的环境下实现的,不排除企业夸大宣传。而至于复杂的实际应用环境下,识别准确率直线下降。比如,光照、遮挡、姿势、距离等等影响因素都是问题。也许用手机人脸解锁感觉还不错,但是汽车使用场景难以达到手机场景的良好环境,假如B柱摄像头有污渍,那这是不是也给用户带来了糟糕的体验。

非机动车闯红灯的处罚依据

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另外,汽车企业最关注的是产品的稳定可靠性,以及成本管控。人脸识别虽然起源于上个世纪,但也是一项不断迭代升级新事物,还不能算成熟。并且,现如今智能钥匙依托无线射频技术只要靠近汽车就能自动解锁车门,从实际使用场景来说比人脸识别更加便捷,实现成本更低。说白了,用钥匙百分之百能开门的情况下,为何要花大力气去开发一个存在识别错误率的功能。

横过机动车道的,未下车推行,或未按交通信号的指示通行的;在设有人行横道或者人行过街设施两侧各两百米范围内横过机动车道的,未从人行横道或者人行过街通过的,依照“深圳经济特区道路交通安全管理条例”第一百二十八条第一款规定,处一百元罚款;自愿协助维护道路交通秩序超过两小时的,可以免予罚款处罚。

而营运车辆的司机疲劳驾驶监测,虽然不是直接的人脸识别,但技术上要比人脸识别要更复杂一些,是动态的识别人脸变化,当然,主要是眼部的特征变化,以确定是否出现疲劳驾驶症状。而人脸识别技术的运用能有效减低疲劳驾驶事故。人脸识别软件基于防疲劳驾驶图像智能识别分析技术,通过检测司机的面部特征、眼部变化推断驾驶员的疲劳状态,进行疲劳预警提示,防疲劳驾驶安全方案给予司机更主动、更智能的安全保障。并且不受光线、墨镜的干扰,即使戴着墨镜或在逆光环境,也同样能够识别司机的疲劳程度。

不过,技术的应用其实与市场有着紧密联系。根据美国印第安那大学对交通事故原因的调查研究发现85%的事故与驾驶员有关,车辆和环境因素只占15%。这就意味着疲劳检测其实是有足够大的市场空间的。**

非机动车进入机动车道的处罚依据

现在滴滴的顺风车业务虽然已经无限期停止了,但在此前一段时间,滴滴的顺风车也开启了人脸识别确认顺风车司机身份的功能,以保护乘客安全。

除了便捷度、成本和技术本身等问题之外,另一个问题也随之而来,当“AI换脸”火了的时候,人脸识别还能不能保证安全也让人倍感担忧。“以子之矛,陷子之盾,何如?”,当照片无法骗过系统时,如果用“AI换脸”来应对人脸识别又会如何呢?

不按非机动车通行规定,在机动车道内行驶的;不在规定地点停放的,依照“中华人民共和国道路交通安全法”第八十九条规定,处警告或者五元以上五十元以下罚款;非机动车驾驶人拒绝接受罚款处罚的,可以扣留该非机动车。

支付

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“失驾”即无证驾驶的处罚依据

人脸识别本身就是生物特征识别,未来可能不再需要任何介质来证明人的身份,仅通过人脸、虹膜等就完成身份验证,就像科幻电影里那样,甚至于未来可以用便携DNA检测来确定身份。

其实,人脸识别在对身份进行核验时有一个重要的环节是“活体检测”,比如安排随机眨眼、摇头等随机动作,其目的就是为了防范照片、视频或其他软件来对系统进行攻击。并且,通过深度学习来加强训练模型也可以依据纹理、反光等特点来甄别“假脸”。

机动车驾驶证被吊销驾驶机动车的,依照“中华人民共和国道路交通安全法”第九十九条第一款第项,第二款及“深圳经济特区道路交通安全违法行为处罚条例“第二十六条规定,处二千元罚款,可以并处十五日以下拘留。

所以人脸识别除能够确认人的身份外,那么基于身份验证之上,也就可以有扩展应用服务了。比如在客运站、高铁站,当乘客忘记带身份证的时候,在上海长途客运总站,推出了人脸识别办理临时乘车凭证服务,只需通过摄像头进行人脸识别,整个流程仅用1分钟,就可获得临时乘车凭证。

不过,没有一个系统是没有漏洞的,电影《我是谁:没有绝对安全的系统》恰恰演绎了这个逻辑。在GeekPwn2017国际安全极客大赛上,一位黑客仅用时两分半就骗过了人脸识别系统。

深圳:

除此之外,用于移动支付也不是很新鲜了。8月,金华试水“互联网+公交”,成为全国首个刷脸支付试点。乘客上车后无需任何操作,车上的识别终端只需1秒就能自动识别乘客脸部信息,就能自动支付车费,整个支付过程不到10秒,识别速度很快。具体操作只需要在金华公交的APP“金华行”上来进行,通过APP注册验证、绑定身份信息、录入人脸信息、充值等一系列的步骤,使用时则只需要刷脸通行即可。

记得零跑S01上市时,搭载了这么两个技术:一个是指静脉识别,另一个是人脸识别。暂且抛开新造车企业是否靠谱不谈,也把这两个技术的实际体验如何搁在一边。单纯从“通过指静脉识别解锁车门,通过人脸识别启动车辆”来看,其实就代表着一个安全逻辑。

人脸识别电子警察

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设备分布情况

8月,深圳地铁与腾讯、广电运通共同发布了拥有生物识别、无感支付等功能的”生物识别+信用支付”地铁售检票系统解决方案。系统上线后,可支持65岁以上的老人刷脸加身份证免注册与免费乘坐;可支持普通乘客注册人脸信息及支付账户后,生物识别过闸,信用支付;可支持工作人员直接刷脸无感进出站。

『零跑S01』

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未来,人脸识别将越来越多应用到人们生活的方方面面,在交通领域,人脸识别将进一步支持无人化值守、电子支付和交通管理缉查布控,让出行更便捷和安全,但人脸识别的信息安全性也应该得到足够的重视。

在互联网时代,“钥匙”是什么?是密码、手机号、身份证号、验证码,以及各种生物特征等等。人脸识别无法彻底解决安全问题,其实还可以用多重认证,比如声音识别+人脸识别等等。所以,人脸识别作为其中的一个验证环节,与其他“钥匙”配合使用才能提高安全性。但问题是,隐私“裸奔”的环境下,在互联网上“配钥匙”丝毫不比线下配把钥匙来得困难。信息科技时代的“安全”永远都是处在攻防的动态平衡中。因此,如果揪住某单项技术能不能做到百分百安全不放,这就变得没有丝毫意义了。

高清卡口人脸识别电子警察

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说到底,技术需要用在适宜的地方,任何技术都有场景的局限性。

设备分布情况

  • 文章作者:董海龙 粟燕琴

全文总结:

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责任编辑:

就当前而言,用手拉开车门可能比人脸识别来得更方便,刷脸启动车辆也不见得比钥匙方便多少。没有大众化普及,也离不开背后对安全、成本等等各方面因素的考量。但人脸识别技术用于汽车仅仅是因为酷炫,显得高配吗?人脸识别其实是一项“软”技术,而从当前汽车的发展趋势来看,汽车产品也在逐渐由“硬”变“软”,软件定义将成为汽车的重要特性。AI与汽车的深度融合将逐步挖掘出更大的价值,这也是一些黑科技陆续“上车”的原因。

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广州方面小编尚未查到具体点位,总之听交警蜀黍讲,会全!城!布!控!

正所谓一山还有一山高

接下来这个“黑科技”更严一筹

▼▼▼

实施地区:天津的和平区、河北区试点实施

治理群体:机动车驾驶员、行人、电动车危害行为

针对违章行为:

所侦查的交通违法行为非常广,如压实线、闯红灯、加塞、实线变道等常规交通违法行为;之前电子警察无法做到的,车辆报废、未年检、套牌、污损牌照等等,甚至可以检测出驾驶人是否存在驾驶证漏审、暂扣、注销、吊销期间仍驾车上路的违法行为。

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毫不夸张地说,能罚的项目,慧眼系统都能检测出来,

它还有一个最大的特长就是“效率”一级棒!

原本被电子警察拍到违章,需要几天才能收到信息。现在可不一样了,有了交警神器“慧眼系统”以后,你在上个路口违规,下个路口就能被警察逮到开罚单!

小编在网上搜了搜,也看到了不少行人晒出了他们的“行人罚单”。

比如这位骑电动车的女士,因为在上个路口闯红灯和占用机动车道,结果在下个路口被拦截下来,当场罚款20元↓

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严查可不是随便说说的…可靠的线上网赌网站 30

小编总结:

一方面,不管什么时候、什么地点,遵守交通法律法规,文明驾驶都是每个驾驶人应尽的义务。放飞自我,肯定都逃不过交警的“法眼”!

另一方面,虽然目前对交通违法的监管越来越严,但只有监管到位了,违法、违规行为才会减少,交通拥堵才能得以缓解。马路上一些老司机的恶习也真的要改改了,只有处罚落到实处才能治理他们!